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    解決好醫療物聯網的最后“一厘米”

    [復制鏈接]
    貝鋪PUB   發表于 7 天前   查看: 242 帖子
    背靠東軟大健康板塊,盧朝霞這位在醫療行業擁有超過30年經驗的管理者,如今再次踏上了創業征程,這次她的目標是帶領東軟漢楓解決好醫療物聯網的最后“一厘米”。

    日前,東軟漢楓攜手中國醫科大學附屬盛京醫院及英特爾發布了呼吸機智能輔助脫機系統,該系統針對急危重癥患者的呼吸機智能脫機而設計,利用模型通過客觀數據分析對機械通氣患者的可脫機性進行評估,從而給予醫生可量化、清晰的評估建議。從客觀意義上講,這套系統僅僅是輔助醫療行業步入智能化的一個開端,但在發布會現場,中國醫科大學附屬盛京醫院黨委書記趙玉虹;盛京醫院呼吸內科主任趙立教授、信息中心主任全宇以及眾多重癥科室主任的出席,充分表現出階段醫療機構對醫療物聯網+AI應用的高度重視。
    其實,伴隨大數據分析等技術手段的成熟運用,諸如汽車、智能制造、快消等產業已經完成了一定程度的數字化升級,但面對更為嚴謹、一切以安全為前提條件的醫療行業,長期以來,大量珍貴且特殊的醫療數據常常面臨采集難、標準不統一、實時性不強等問題,造成了各級醫院對同類型患者診治困難的局面,那如何解決醫療物聯網“最后一厘米”的難題?現任東軟漢楓醫療科技有限公司董事長盧朝霞教授表示,提供各類型物聯網采集終端適配多數醫療器械,研究、積累基于物聯網傳輸醫療數據的“連接能力”是解決好醫療物聯網最后“一厘米”的重要抓手。
    醫療物聯網模式之爭
    伴隨智慧醫療及互聯網+健康醫療的發展,醫療物聯網存在兩種場景,其一便是以“toC”為核心,通過家用智能醫療硬件設備配合互聯網數據儲存及分析的居家醫療物聯網模式。很多互聯網公司都是通過內容切入醫療物聯網居家場景,以優質的講座及醫療內容滲透到每一位特定患者當中,他們是想聯合政府、保險、藥企、電商、線上線下等建立完整的醫療垂直生態圈。
    但垂直類的居家醫療物聯網模式發展比較緩慢,“叫好不叫座”,究其原因,在盧朝霞教授看來,沒有成型的商業模式是最大阻礙。她表示,此前就曾帶領團隊研發過一款“遠程探視產品”,是患者家屬與重癥ICU患者、醫護人員進行溝通的一套系統,研發初衷是讓患者家屬遠隔千里可以實時了解患者治療的身體健康情況,從而讓患者家屬放心,但由于數量有限的醫生護士無法實時為每位患者家屬講解患者情況、絕大多數患者家屬缺乏專業醫療知識,這就導致醫生、患者家屬、服務提供商三方均無法協調出可持續、多方都滿意的解決方案,也無法明晰付費主體。
    從實際看來,因為整個醫療體系涉及的內容極為專業,目前大量使用的傳統上的生命體征數據監測太過薄弱,數據分析也受環境影響且采集條件缺乏專業指導,這就導致有效數據可研究價值低。同時,醫療數據不互通就更導致了“toC”模式落地難。
    盧朝霞教授認為,從院內場景切入醫療物聯網的“toB”模式是實現商業化最短路徑,這也是她帶領東軟漢楓如今正在推進的核心業務。目前這家企業正在基于全球醫療信息標準構建醫療數據庫,然后開發急救、急診、重癥、手術室、醫廢及醫院大后勤管理系統等具有實際意義的應用系統。
    的確,院內場景使用的醫療物聯網手段是智慧醫院最為核心的組成部分,按照患者就診流程劃分,例如院內導診機器人、診中智慧藥物體系、輸液管理,診后智慧病房監測等等,這些場景的核心概念均是以醫療設備與患者連接、設備與醫護人員連接、與院內信息系統互通進而提高就醫溫暖及滿意度、提高醫護人員工作效率的。
    更好賦能醫療體系建設,助力高質量發展
    據了解,目前在盧朝霞教授的帶領下,東軟漢楓已研發出醫療設備實時監控系統、手術室行為管理系統、醫療廢棄物管理系統、緊急醫學救援救治系統、智慧透析系統、物聯網泛重癥系統等多種具有實際意義的醫療業務應用場景。
    以醫療廢棄物管理系統為例,這套在去年底發布的產品,是以醫廢智慧暫存箱、智慧轉運車、智慧一體化復核裝置等智能終端和監管云平臺共同組成的醫廢物聯解決方案,結合IoT、5G、區塊鏈、AI等前沿技術,圍繞醫療廢棄物管理的各個環節,為醫療機構與衛生監管部門打造了一個全周期追溯管理、多層級賦能協同的智慧物聯平臺。在實際使用中,醫院的醫療廢棄物收集轉運等人員可以通過不同的角色權限,根據科室、病房、醫院廢棄物處理區域的不同情況,依靠物聯網智能終端給每包醫療廢棄物自產生起分配包括交接時間、人員、種類、重量等信息的唯一識別碼,并在交接、轉運、暫存等各個環節實時定位、監管,最終通過智能物聯終端與云平臺的數據對接,構成醫廢實物和對應數據的全流程可追溯閉環管理,提高了醫療廢棄物監管效率,避免了高危醫療廢棄物流入社會。
    由于利用物聯網構建大數據平臺,為醫護體系提供服務是未來趨勢,盧朝霞教授也在不斷提升東軟漢楓物聯網的核心能力!艾F階段,東軟漢楓的數據采集設備可以鏈接超過400種型號醫療儀器設備和終端,這個數量還會隨著設備擴充而進一步提升!彼榻B道,F階段,東軟漢楓和盛京醫院聯手,將患者數據分享存儲到電子病歷及HIS系統中,以求解決同一數據要醫護人員人工填寫多次的問題。
    但是,醫療物聯網所含各系統雖已在部分醫院已投入使用,但面對醫療行業復雜的獨特性,特別是臨床感知等,如何更好賦能醫療體系建設,盧朝霞表示還有很大難度。她坦言,與醫院有關的設備種類繁多,涵蓋實驗設備、臨床診療設備、康復設備、后勤水電風氣等設備,這些產品即便是在智能化程度較高的醫院,目前真正通過技術手段打通能夠可實時、自動采集的數據還不足整個設備數量的10%。
    的確,在現階段醫療物聯網技術普及中,依舊存在標準問題、產品研發問題、使用成本問題、醫患觀念轉變等現實阻礙因素。從標準上看,物聯網是一個多設備、多網絡、多應用、互聯互通、互相融合的一個大網,不只是一個單一企業可以做出來,做起來,它不僅需要技術,它更是牽涉到各個行業,各個產業,需要多種力量的整合。從成本上看,想要真正實現“物聯網”的概念,必須實現全面感知、可靠傳遞以及智能處理三個特點,這需要大量配置各種傳感器,這動輒耗資千萬元的投入,沒有政府支持的醫院很難實現大規模的應用。
    在盧朝霞看來,想要更好賦能醫療體系物聯網建設,就必須讓醫院獲得物聯網的投入價值、數據的分析價值,要更多根據實際需求,開發應用場景,真正踐行智慧醫院建設。
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